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Química às 16h: Machine Learning na Eletroquímica

O Instituto de Química de São Carlos (IQSC-USP) recebe no próximo dia 20, a pesquisadora Theodora Wrobel von Zuben que, além de visitar Grupos de Pesquisa também proferirá o seminário “Machine Learning na Eletroquímica: da teoria ao dia a dia do laboratório”.

A Inteligência Artificial, e mais especificamente o Aprendizado de Máquina (Machine Learning), já está disseminada em diversas ferramentas do nosso cotidiano e, cada vez mais, também na pesquisa científica.

Neste seminário serão apresentados os conceitos fundamentais do Aprendizado de Máquina e discutidas suas aplicações na Eletroquímica, ilustrada por trabalhos já desenvolvidos na área. A pesquisadora informa que também discutirá “como, a partir da engenharia de prompt, o Machine Learning pode se tornar uma ferramenta prática para o dia a dia do laboratório de qualquer pesquisador”.

Theodora atua como pesquisadora convidada junto ao Instituto de Química da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e desenvolve seu pós-doutoramento junto à Universidade Federal de São Carlos. Suas pesquisas compreendem as áreas de eletrocatálise com foco na produção de hidrogênio de baixa emissão, inteligência artificial (IA) e cálculos teóricos baseados na Teoria do Funcional da Densidade.

O seminário acontece às 16 horas, no anfiteatro “Prof. Edson Rodrigues” – térreo do edifício Q1, na área 1 do campus USP.

Foto: acervo da pesquisadora

 

O seminário integra a programação do Ciclo de Palestras e Seminários Química às 16h que aborda temas atuais em ciência e gestão do conhecimento e está sob a coordenação dos professores Drs. Marcelo Henrique Gehlen e Stanislau Bogusz Junior.

O evento é gratuito, aberto aos interessados e será ministrado em português.

Inscrições: no site do IQSC.

Será fornecido certificado aos participantes inscritos.

Notícia cadastrada por Sandra Zambon/IQSC