A reprodutibilidade – alicerce da credibilidade científica – enfrenta desafios significativos nas áreas analíticas. Estudos, incluindo a pesquisa de Monya Baker (2016), revelam que a Química é uma das disciplinas com maior dificuldade para reproduzir resultados, reflexo de fatores como:

• aplicação incorreta de procedimentos estatísticos;
• critérios de validação insuficientes ou inconsistentes;
• baixa replicação experimental;
• falta de transparência na disponibilização de métodos e dados brutos.

O artigo “Is everything wrong in analytical chemistry? A study on reproducibility“, publicado no periódico “Accreditation and Quality Assurance” (abril/2025), da Springer, investigou a extensão dessa crise, relacionando-a à validação de métodos e à incerteza de medição, a partir de princípios estatísticos e metrológicos no contexto do Analytical Quality Assurance Cycle (AQAC).

O cenário é preocupante: em 28% dos métodos analisados, as incertezas expandidas superaram 100% já no primeiro ponto de linearidade – comprometendo a confiabilidade dos resultados e a rastreabilidade metrológica. Essas falhas não apenas reforçam constatações anteriores sobre erros estatísticos e baixa replicação, como evidenciam que a incerteza mal gerida pode se tornar um gargalo crítico na pesquisa analítica.